Predictive Layer : Plateforme d’Analyse Prédictive Automatisée pour Optimiser
le Trading d’Energie, Gaz et Electricité.

Olivier Cognet

CEO, Founder

 

PREDICTIVE LAYER

Energéticiens, Industriels: la plate-forme Predictive Layer à Machine Learning Automatisée optimise en temps réels vos prévisions, vos portefeuilles et leurs Trading sur les marchés d’énergie européens.

 

Depuis 2014, Predictive Layer a établi une plate-forme d’analyse prédictive automatisée pour les marchés de l’énergie. Basé en Suisse, avec des clients en Suisse, France, Allemagne, Benelux, Predictive Layer optimise les prévisions de charges, de production des réseaux énergétiques et leurs achats sur les marchés ouverts EPEX EEX APX, Powernext.

 

Comme expliqué par Mr Luis de Miguel, Managing Director ArcelorMittal Energy S.C.A: ’Predictive Layer permet l’optimisation des prévisions de consommation et d’achat d’énergie très court terme pour ArcelorMittal par leurs traitements automatisés à base de Machine Learning.

 

Predictive Layer développe et commercialise des services automatisés d'analyses prédictives à base de Machine Learning, et d’Open-data.

Predictive Layer s’applique notamment au Trading d’énergie, les SmartGrids, le pilotage et la maintenance prédictive de système industriels.

Predictive Layer permet des prévisions automatiques, précises et de fiabilités industrielles des processus de distribution, production et consommation d’énergie, grâce à ses innovations scientifiques sur les séries temporelles et une mise en place informatique flexible.

Formée en 2014, Predictive Layer a son siège à Rolle, près des centres de recherche de Lausanne (Suisse), ses opérations Sales & Marketing à Paris & Zurich et des clients en Suisse, France, Benelux, Allemagne, Espagne, USA.

 

Terrain de jeu :

La transition énergétique vers les énergies renouvelables et l’ouverture réglementaire des marchés apportent de plus en plus de volatilité dans les réseaux d’énergie, dans les échanges commerciaux locaux & internationaux.

Les industries énergie-intensives doivent optimiser leurs coûts et processus pour être compétitives. Les consommateurs veulent prendre le contrôle de leur consommation, leur auto-production et des meilleurs tarifs.

Devant ces enjeux, Gartner a établi qu‘en 2016, ‘70% des sociétés les plus profitables gèrent leurs systèmes grâce à des systèmes d’analyse prédictives temps réels et/ou d’une extrême collaboration.

 

Predictive Layer : une solution prédictive automatisée à ces marchés

  • Prévisions et Trading d’énergie, électricité, gaz, industries des matières premières sur les marchés internationaux: France, Suisse, Benelux, Allemagne, UK, USA.
  • Optimisations des SmartGrids énergétiques: prévision de charge pour pilotage automatisé et maintenance prédictive d’infrastructure.
  • Prévisions automatisées pour Pilotage temps réel de processus industriels.

 

Proposition de valeur :

Predictive Layer se différencie des autres solutions d’analyse prédictive par :

  • La simplicité de mise en œuvre et de contextualisation aux multiples systèmes des industriels ou énergéticien.
  • L’automatisation de modèles à base de ‘Machine Learning pour signaux temporels’, fournissant des précisions et une fiabilité inégalée.
  • La facilité de corrélation avec les bases Open-Data: signaux de transparence de l’industrie et des marchés nationaux et étrangers
  • La capacité de prendre en compte et d’améliorer des modèles ‘métiers’ existants, en y apportant la vue complémentaire de l’intelligence artificielle.
  • Des interfaces ‘métiers’ permettant aux experts clients (‘data scientists’) de se focaliser sur les enjeux de leur industrie et moins sur les mathématiques.
  • La possibilité de mise en œuvre de démonstrateur (POC) sous quelques jours.
  • Un business-model basé sur la monétisation de la valeur créée.

 

Champs d’application :  Cas d’usages Energie & Industrie Electro-intensives :

  • Prédiction de charges et de production d'énergie – Jour+1...J+30, Heure+2
  • Optimisation de Trading d’énergie via prévisions de marchés et d’équilibre Spot, Day-Ahead, M+1 EPEX, eex, APX, réduction de coûts d’imbalance’...
  • Prévisions automatisées de renouvelables, local, en réseau ou en portefeuille, de charge nette après auto-consommations.
  • Maintenance Préventive d’infrastructure.
  • Profilages de consommation clients pour recommandation & optimisation.
  • Optimisation de processus industriels profitant des meilleures conditions des marchés énergétiques.

 

Bénéfices clients :

Grâce à la plate-forme d’analyse prédictive automatisée de Predictive Layer, les producteur/distributeurs d’énergie (Electricité/Gaz) ainsi que les entreprises électro intensives peuvent :

  • Optimiser leurs stratégies d’achats d’énergie (électricité, gaz, …) sur des portefeuilles d’assets évolutifs,
  • Piloter les moyens de production et/ou distribution pour équilibrer charge et demande dans les infrastructures locales
    ou nationales,
  • Optimiser les coûts de production par pilotage automatisé des processus et de maintenance préventive ciblée, en focalisant leur ressources et efforts sur les enjeux de leur métier. Predictive Layer fournira le meilleur outil de traitement prédictif, déjà connecté aux open-data spécifiques de leur industrie.

 

 

 

                                 

 

 

Pour plus d’informations : cliquez ici

Visit us at Gazelec 2016 ! 11-13 Octobre 2016, Paris la Défense

 

RETOUR AU SOMMAIRE

 

INSCRIPTION

Coeur Défense • Paris

11, 12, 13 Octobre 2016

inscrivez-vous en ligne pour participer à gazelec paris 2016

 

réserver votre badge

Votre contact inscription

Simon NICOLAS

snicolas@corp-agency.com

01 84 83 02 86

Votre contact commercial

Violette CROLLE

vcrolle@corp-agency.com

01 84 83 02 90

GAZELEC  by

GazElec est un congrès réalisé par Corp Agency, l'agence évènementielle au service du grand public et des professionnels.

Nos autres évènements